物流无人化是市场需求与技术升级共同发力的结果。随着电商、传统零售向新零售转型，以及制造业智能制造的升级发展，物流体系与零售体系、智能制造深度融合，物流的重要性进一步凸显，物流无人化技术需求将从电商、物流巨头逐渐拓展到更多行业。

       如今，在配送中心、分拨中心以及制造企业生产线与仓库、新零售门店、无人餐厅乃至无人码头等越来越多的场景，包括无人化仓储、无人化分拣、无人化线边库等物流环节，AGV、机器人等自动化、智能化设备得到广泛应用，助力企业改善物流运营、减少用人数量、提高物流效率、降低物流成本、增强竞争优势。特别是电商与新零售、快递、汽车、电子等行业，更希望加快引入自动化、智能化物流设备取代人工作业。

        但是，受技术尚不成熟、成本有待下降、政策配套欠缺等因素影响，物流无人化尚处于起步阶段。

       首先，任何技术都有其适用条件，物流自动化设备系统并不是万能的。以无人仓为例，由于物流作业环节多，现场条件复杂，物流作业对象多种多样，产品、设备、作业流程等方面难以实现标准化，完全以设备取代人力，实现仓库或工厂所有物流作业的无人化，并做到效率、质量、成本的平衡，目前还有相当的难度。现阶段，企业需要树立正确认知，片面追求物流无人化不是一个好的方式，有一些岗位人的作业效率会更高，需要减少的是人的重复性劳动。

       其次，物流无人化需要大量应用高技术设备与智慧系统，实现成本较高，绝大多数企业难以承受。在京东集团副总裁、X事业部总裁肖军看来，目前中国人口基数较大，人力成本还没有成为企业面临的最大挑战，因此未来很长一段时间内，设备完全取代人工作业并非必要，人机协作仍将是物流无人化最突出的特点。他建议企业引入自动化系统时，应从局部改善开始尝试，逐渐积累经验再扩大应用范围。要实现整个物流场景的无人化，并非依赖某一种设备的开发应用，最重要的还是整体解决方案。

       最后，技术有待提升。例如，无人仓的主要技术瓶颈——机器人技术、人工智能算法、精准识别技术等有待突破。此外，物流机器人作为无人仓的核心技术设备之一，要代替人工作，需要具备行走、识别和抓取的能力，目前相关技术还有待升级，同时成本仍需下降。上海欧链供应链管理有限公司首席营运官刘世宏认为，好的AGV产品应该可以快速部署，快速运行，快速搬迁，适应柔性化应用场景；此外，AGV还需要与传输系统、升降机、叉车、人工实现柔性化结合。这些都是需要解决的问题。

       实际上，未来以无人仓、无人车、无人机为代表的物流无人化技术，不仅会带来物流运营效率的大幅提升，还将成为推进物流业发展的新动力，使物流行业逐步由劳动密集型向技术密集型转变，整个物流产业将产生颠覆式变革。

       普洛斯战略顾问和隐山资本管理合伙人董中浪清晰地指出，今后最好的物流公司一定是科技公司，是披着物流外衣的科技公司。未来，科技将横切物流产业，基本要素将会被重构。数据和AI驱动的物流资产带来运营的高效率，将彻底改变原有的物流产业格局。

       因此，只有积极拥抱技术，才能抓住发展机遇！